Outils internes et déploiement
J’ai été Data & AI Engineer en CDI chez Call To Action (Bonum Group), à Nice, de mi-août au 16 octobre 2026, sur des outils internes, des données et le déploiement de ces outils.
Écriture encadrée sous SQL Server
- Un outil Python, testé en bac à sable (environnement d’essai), qui modifie la base par lots courts, avec un plan relu avant exécution et un retour arrière possible. Il a 15 garde-fous testés automatiquement, avec une intégration continue GitHub Actions sur SQL Server 2019 et 2022.
Applications en conteneurs
- Callytics : le backend FastAPI et le frontend Next.js passés sous Docker, à côté de l’instance en service ; CI/CD GitHub Actions (lint, build, secrets) ; scripts de déploiement et de retour arrière sur le serveur.
- StatsLive, repris en binôme avec un collègue : refactoring, CI/CD GitHub Actions rétablie (lint, tests, build, secrets ; 6 jobs), contrôle de session central sur les routes d’API, image Docker et déploiement automatisé sur le serveur.
Outils de l’équipe informatique
- Redmine 6.1 auto-hébergé : outils de ticketing comparés, puis kit de déploiement en conteneurs (Docker Compose, PostgreSQL, thème sur mesure), sauvegarde restaurée, recette de 10 contrôles. Déployé et recetté, pas encore ouvert à toute l’équipe. Projet mené à plusieurs ; le kit est le mien.
- Un prototype de supervision (Next.js, React, TypeScript, en conteneur Docker) : une maquette fonctionnelle avec 48 indicateurs codés.
- Un assistant IA local (Open WebUI, Ollama, RAG sur la base de connaissances), installé sur le réseau local et destiné à l’équipe informatique. Je n’ai pas de relevé de son usage.
- Une base de connaissances du système d’information pour les agents de code : environ 120 fichiers Markdown, avec des scanners Python en lecture seule.